KI-Expert

Zielsetzung:

Der KI-Expert-Kurs richtet sich an Teilnehmende, die bereits fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz mitbringen. Im Mittelpunkt steht die systematische Vertiefung und Erweiterung des bisherigen Wissens, um komplexe KI-Projekte eigenständig zu konzipieren, zu implementieren und nachhaltig zu steuern. Darüber hinaus erlangen die Teilnehmenden die Fähigkeit, KI-Strategien auf höchstem Niveau zu entwickeln, zu evaluieren und an neue Anforderungen anzupassen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung aktueller wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Unternehmenspraxis sowie der Einhaltung aller relevanten regulatorischen Vorgaben im europäischen und internationalen Kontext.

Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, als unternehmensinterne KI-Expertinnen und -Experten oder externe Consultants die gesamte KI-Wertschöpfungskette zu überblicken und innovative Lösungen mit maximaler Wertschöpfung zu realisieren.

Inhalt:

1. State-of-the-Art-KI-Technologien und -Trends
   • Überblick über neueste Forschungsentwicklungen (z. B. Rein forcement Learning,
     Transformer-Architekturen, multimodale Modelle)
   • Erweiterte Methoden zur Datenanalyse (z. B. Deep Learning, Transfer Learning, Federated Learning)
   • Technologische Trends in Edge-KI, Embedded-KI und hybride Cloud-Lösungen
2. Fortgeschrittenes Datenmanagement und KI-Infrastruktur
   • Datenarchitektur, Datenqualität und Data Governance
   • Skalierbare KI-Infrastrukturen: Cloud, On-Premises, Hybridkonzepte
   • Workflow-Automatisierung (z. B. MLOps), Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) in KI-Projekten
3. Operatives KI-Projektmanagement
   • Strategische Planung und Steuerung von KI-Programmen
   • Budgetierung, Ressourcenplanung und Risikomanagement für komplexe KI-Vorhaben
   • Methoden des agilen Projektmanagements (Scrum, Kanban) in KI-Projekten
4. Rechtliche und regulatorische Tiefe
   • Vertiefte Einordnung der EU AI-Verordnung und weiterer internationaler Standards
   • Umgang mit hochsensiblen Daten und fortgeschrittene Datenschutzmaßnahmen (z. B. Datenanonymisierung, Differential Privacy)
   • Haftungsfragen und Compliance in hochregulierten Branchen (z. B. Finanz-, Medizin- und Automobilsektor)
5. Ethik und verantwortungsvolle KI
   • Governance-Konzepte für verantwortungsbewusste KI (z. B. Ethics-by-Design, Bias- und Fairness-Analysen)
   • Ethische Entscheidungsfindung bei autonomen Systemen
   • Nachhaltige KI-Strategien und Corporate Digital Responsibility
6. Branchenspezifische Best Practices und Use Cases
   • Anwendung in unterschiedlichen Branchen (z. B. Produktion, Healthcare, Finanzwesen, öffentlicher Sektor)
   • Entwicklung neuer Geschäftsmodelle auf Basis KI-gestützter Innovationen
   • Bewertung von KI-Projekten im Hinblick auf Effizienz, Kundennutzen und Marktpotenzial
7. Advanced Workshops und praktische Implementierung
   • Durchführung komplexer Fallstudien und Hackathons (Planung, Umsetzung, Präsentation)
   • Feinabstimmung der KI-Modelle (Modellinterpretation, Explainable AI, fortgeschrittenes Prompt Engineering)
   • Austausch in Expertengruppen: Peer Reviews, gemeinsame Code-Repositories, Projektfeedback
8. Strategische KI-Entwicklung und Führungskompetenz
   • Entwicklung von KI-Leitbildern, Organisationsstrukturen und Entscheidungskompetenzen
   • Change-Management und interne Kommunikation auf C-Level- und Teamebene
   • Skalierung erfolgreicher KI-Projekte im Unternehmen (Multiplikatorenprinzip)

Nutzen und Mehrwert:

• • • • Internationale Wettbewerbsfähigkeit: Teilnehmende erlangen die Kompetenz, KI-Strategien auf globalem Niveau zu entwerfen und umzusetzen.
      • Maximale Compliance: Durch tiefgehendes Wissen zu rechtlichen Rahmenbedingungen und Ethik erreichen Unternehmen ein Höchstmaß an Regelkonformität und Risikominimierung.
      • Innovationsführerschaft: Teilnehmerinnen und Teilnehmer lernen, neue Technologien frühzeitig zu erkennen, in die Organisation einzubringen und gewinnbringend zu nutzen.
      • Effektive Steuerung komplexer Projekte: Dank fundierter Projektmanagement-Skills und MLOps-Konzepten lassen sich größere KI-Initiativen effizient planen, realisieren und nachhaltig betreiben.

Dieser KI-Expert-Kurs zielt somit auf die Ausbildung echter KI-Leitfiguren, die nicht nur theoretisch versiert, sondern vor allem praktisch in der Lage sind, KI-Projekte unterschiedlicher Größenordnung zum Erfolg zu führen.